Audit de votre organisation data

Évaluation approfondie de vos métiers pour définir une stratégie de gouvernance des données alignée sur les normes ISO/IEC 38505-1 et DAMA-DMBOK. Identification des forces et faiblesses pour une approche sur mesure.

Gestion du cycle de vie de la donnée

Mise en place de processus pour garantir la qualité des données (exactitude, intégrité, cohérence) conformément à la norme ISO 8000. Suivi et amélioration continue de la qualité.

Pilotage des données dans le cloud

Intégration de solutions de cloud computing pour optimiser la gestion des données et promouvoir l’ouverture des données (Open Data, Datagouv.fr). Sécurisation des données et conformité réglementaire.

Fourniture d’une ressource spécialisée

Mise à disposition d’un Chief Data Officer (CDO) pour piloter la gouvernance des données et maximiser leur valeur stratégique.

Organisation de la capture et des échanges

Déploiement d’architectures IoT, EAI, MDM, Data lake et Big Data pour une capture et un échange de données efficaces et sécurisés.

Valorisation des données

Gestion du cycle de vie de l’information (PLM, BIM, KM, données référentielles, gestion documentaire, archivage – SAE) pour transformer les données en actifs stratégiques.

Analyse et restitution des données

Utilisation d’outils de Business Intelligence (BI), d’Enterprise Performance Management (EPM) et autres techniques avancées pour des analyses prédictives, des parcours clients optimisés, et des usages innovants en R&D.

Fourniture d’une ressource spécialisée

Mise à disposition d’un Chief Data Officer (CDO) et/ou d’un Data Scientist pour analyser et valoriser les données.

Identification des processus automatisables

Analyse détaillée pour identifier les processus pouvant bénéficier de l’automatisation, avec une approche de reengineering des processus.

Automatisation des processus et parcours

Mise en œuvre de solutions de Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA) et Smart Automation pour optimiser les opérations.

Construction de la Smart Company / Smart City

Application des technologies d’automatisation dans divers secteurs (finances, comptabilité, RH, IT, services aux clients et usagers, énergie) pour créer des environnements intelligents et interconnectés.

Fourniture d’une ressource spécialisée

Mise à disposition d’un Robotic Process Officer (RPO) pour superviser et piloter les initiatives d’automatisation.

Définition de la politique d’utilisation de l’IA

Élaboration de lignes directrices pour l’utilisation éthique et responsable de l’IA, conformément aux meilleures pratiques et aux réglementations en vigueur.

Mise en place du système de management de l’IA

Implémentation d’un système de management de l’IA aligné sur l’Artificial Intelligence Act (UE – IA Act) et la norme AIMS ISO 42001 pour garantir la conformité et la performance.

Adoption des technologies d’IA (IA générative, IA conversationnelle, IA checking) pour augmenter les capacités organisationnelles et créer de nouvelles opportunités.

Mise à disposition d’un Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) pour diriger les initiatives en matière d’IA et assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.